2023年2月24日合肥工业大学付超教授做客“CAA云讲座”并作题为“数据与知识协同驱动的智能医疗辅助诊断系统”的报告。云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在医疗领域的广泛深入应用，在一定程度上缓解了医疗资源-患者需求间的矛盾，为人们就医提供了便利。随着新一代信息技术在医疗领域的应用，大量的检验、诊断、治疗、恢复等医疗相关数据沉淀下来，形成蕴含医疗全过程知识与经验的宝贵数据资源池。如何充分利用这些累积数据来系统展示医疗过程，辅助医生诊断以提高医生医技，是具有理论意义和实践价值的重要科学问题。围绕这一科学问题，付超教授团队与安徽省立医院合作，建立历史数据与知识经验基础，聚焦甲状腺结节和乳腺病灶诊断，以2011-2021年的历史诊断报告、DICOM影像数据、历史病理报告等为基础，围绕数据驱动的多准则决策、数据驱动的决策方法选择、数据驱动的群决策、基于扩展置信规则库的辅助诊断、基于迁移决策的辅助诊断、数据驱动的医生行为分析、数据与知识协同的辅助诊断系统等方面，开展基础理论研究。

本期云讲座中，付超教授从数据与医疗专业基础、数据驱动的多准则决策、数据驱动的决策方法选择、数据驱动的群决策等八个方面进行了分享。相关研究工作揭示数据驱动的决策过程变革机理，构建面向医疗辅助诊断综合管理方法和人工智能方法的决策模式，促进决策的智能化发展，丰富和发展数据驱动的不确定决策方法体系。通过与超声医生合作，将基于研究工作形成的研究成果用于甲状腺结节和乳腺病灶诊断，帮助医生提高医技，展现出较高的实践价值。成果形成过程，为打通基础研究到应用研究，探索信息、管理、医学等多学科交叉，提供了理论支持与实践借鉴。

合肥工业大学付超教授作报告

本期云讲座通过CAA会议小程序、CAA官方视频号、bilibili官方账号、学会微博官方账号、知乎及科技工作者之家全程直播，约2万人次观看直播。

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