2023年3月31日—4月2日，第二届中国智能健康与生物信息大会成功举办，全国各地的专家、学者相聚青岛，共话智能健康与生物信息新时代。清华大学附属北京清华长庚医院院长董家鸿院士，中国科学院深圳理工大学讲席教授潘毅院士，副理事长、中国科学院自动化研究所侯增广研究员应邀作主旨报告。智能健康与生物信息专业委员会主任委员、清华大学教授、国际计算生物学会会士张学工与山东大学（青岛）副校长韩建新担任大会主席。约四百位相关领域的专家、学者与学生注册，在现场参加了9场主旨与大会报告、9个专题论坛。本次大会由主办，学会智能健康与生物信息专业委员会、山东大学承办，山东科技大学、中国石油大学（华东）、中国计算机学会生物信息学专业委员会、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会协办。

 

大会开幕式现场

开幕式上，山东大学青岛校区常务副校长韩建新、副理事长侯增广、专委会主任委员张学工先后致辞。

大会联合主席、山东大学(青岛)常务副校长韩建新致辞

 

副理事长、中科院自动化所研究员侯增广致辞

 

大会联合主席、专委会主任委员、清华大学教授张学工致辞

清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长、中国工程院院士董家鸿作题为“区域智慧医疗服务体系”的主旨报告，报告围绕区域健康医疗服务的时代背景和发展机遇，介绍北京清华长庚医院的现代医院管理理念、体系以及区域健康医疗服务模式，阐述清华智慧健康医疗服务体系对北京天通苑超大型社区健联体的嫁接赋能效应，分享区域智慧健康医疗创新应用实践经验，对未来智慧健康医疗生态体系发展的总体架构和发展蓝图进行了展望。

董家鸿院士作主旨报告

副理事长、中国科学院自动化研究所研究员侯增广作题为“医疗机器人面临的智能挑战”的主旨报告，分享了医疗机器人取得的研究进展，深入分析医疗机器人发展面临的主要挑战，并对未来医疗机器人智能化发展进行了展望。

副理事长侯增广作研究院主旨报告

中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授、美国医学与生物工程院院士潘毅作题为“人工智能赋能生物医药”的主旨报告，以结构推断序列、到合成生物、再到药物制造的过程为例，分析可解释性AI赋能生物医药领域的应用的重要前景及更多的未来可能性。

 

潘毅作主旨报告

4月1日上午，清华大学交叉信息研究院长聘副教授曾坚阳作题为“Deep Learning for Advancing Drug Discovery”的大会报告，通过分享该团队近期研发的三个工具，分析AI对明确分子间相互识别模式的重要作用，并对AI助力小分子药物研发工作的前景进行展望。中山大学教授、药物分子设计研究中心主任徐峻作题为“GPT架构的解读与药物创新的新思路”的大会报告，从认识论的“因果关系”和“统计关系”出发解读GPT架构的底层逻辑，并深入分析GPT架构对药物创新思路的颠覆。

4月2日上午，北京大学生命科学学院、生物信息中心研究员李程作题为“细胞可塑性调控过程的三维基因组结构”的大会报告，介绍了三维基因组学背景及其在生物医学问题中的重要应用。中山大学中山眼科中心副主任(副院长)、中山大学中山医学院遗传学与生物医学信息学系主任林浩添作题为“数字眼科的研究和应用进展”的大会报告，介绍在眼科医疗领域关键的临床问题，大力推进医疗数据治理、诊疗新技术研发及医疗模式创新发展、全面提升医疗服务质量的重要应用。浙江工业大学信息工程学院教授张贵军作“蛋白质三维结构建模若干关键问题研究及挑战”的大会报告，介绍该团队近年利用深度学习、计算智能方法，围绕蛋白质多态多域结构预测、复合物组装、模型质量评估及蛋白质折叠路径等问题上开展的若干工作，并对未来该领域的挑战性问题进行探讨。山东大学计算机科学与技术学院教授朱大铭作题为“面向可视化的质谱数据存储格式”的大会报告，介绍了一种用于蛋白质质谱数据可视化的蛋白质质谱数据存储结构。

曾坚阳、徐峻、李程、林浩添、张贵军、朱大铭作大会报告

本次大会共设九组分组报告，邀请来自生物信息学、生物医学等领域的多位专家、学者以及投稿中遴选出的高水平报告，分享了不同主题下的学术前沿及最新成果。分组报告主题共包括：“生物医学大数据与信息处理”、“人工智能与创新药物”、“计算生物学与计算医学”、“生物序列的智能计算分析”、“转录调控与表观遗传”、“智能计算及医学应用”、“生物医学影像分析”、“基因组信息学”、“单细胞测序与数据分析”。

专题论坛现场

在大会闭幕式上，福建省妇幼保健院缪崇主任作为第三届大会承办单位代表进行了活动宣讲。最后，专委会秘书长古槿宣布大会圆满闭幕。

在大会前一天，专委会召开了2023年度工作会议，会上向与会委员报告了上一年度专委会工作情况以及本年度的工作计划，并进行了专委会委员增选和第三届中国智能健康与生物信息大会承办单位表决。随后，与会委员就学科发展、专委会建设、产学研结合等方面进行了讨论。