| 中国科学院自动化研究所赵冬斌研究员:深度强化学习助力AI专家和通才-
CAA会士面对面系列活动是为学会会士量身打造的高端学术交流平台,每期活动邀请1位或数位学会会士进行专题报告,围绕国际科技热点,聚焦国家创新发展战略需求,前瞻学科领域发展新方向,积极发挥学术引领和科技智库作用,展现重大学术咨询研究成果,引导社会尊崇科学思想和方法,促进公众提升科学意识和素养。
2024年第3期,总第二十五期“会士面对面”讲座于03月12日成功召开,会士、中国科学院自动化研究所赵冬斌研究员作题为“深度强化学习助力AI专家和通才”的报告。
中国科学院自动化研究所赵冬斌研究员作报告
赵冬斌研究员在报告中指出,深度强化学习(DRL)近几年来在人工智能(AI)领域取得了多项重大突破,包括DQN、AlphaGo、AlphaZero、AlphaStar、Muzero等游戏AI方法。近两年又有一些令人振奋的成果,包括更多高效的算法,以及更广泛的实际应用,既成为面向特定领域的AI专家,也逐渐形成泛领域AI通才。
赵老师在报告中介绍DRL了的基本概念范畴,近两年的主要成果,支持面向特定领域的AI专家和泛领域AI通才的主要DRL技术,以及对未来研究和应用领域的展望、所在团队的部分DRL研究工作。讲座的最后赵老师对观众提出的学术问题进行了解答。
中国科学院自动化研究所助理研究员王佳星主持
本次活动由中国科学院自动化研究所助理研究员王佳星主持,通过腾讯会议、CAA会议小程序、CAA官方视频号、学会微博官方账号、B站、科界、蔻享、抖音等平台全程直播,共计5万1千余人次在线观看直播。