2024年7月22日，于北京科技大学建龙报告厅以线上线下结合的方式召开了“数据驱动的制造过程闭环性能分析与调控优化关键技术及应用”项目成果鉴定会，该成果由北京科技大学牵头，与清华大学、东北大学、北京大学、鞍钢股份有限公司、航天东方红卫星有限公司共同完成。

鉴定委员会由中国工程院院士、特聘顾问、浙江大学孙优贤教授担任主任，中国工程院院士、副理事长、中南大学桂卫华教授和副理事长、山东科技大学周东华教授担任副主任。副理事长、中国科学院自动化研究所侯增广研究员，理事、北京工业大学副书记乔俊飞教授，理事、河北科技大学副校长华长春教授，副秘书长、冶金自动化研究设计院副院长孙彦广教授级高级工程师，北京市科协常委、常务理事、北京化工大学朱群雄教授，北京航空航天大学国际交叉科学研究院院长陶飞教授，浙江大学工业自动化国家工程研究中心常务副主任杨春节教授，中南大学自动化科学与技术系系主任蒋朝辉教授等科研院所和高校相关领域专家出席会议并担任鉴定委员会委员。鉴定会由副理事长侯增广研究员主持。

项目组在鉴定会上向鉴定委员会专家汇报了项目工作报告、技术报告、检测报告、用户报告、科技查新报告、经济效益分析报告等。鉴定委员会专家认真审查了项目组提供的相关材料，通过质询、讨论、以及评议等形式，最终形成鉴定意见。

据了解，北京科技大学牵头的科技成果针对制造过程尤其是钢铁制造过程转型升级中普遍面临的三方面难点，即机理复杂与分层跨域造成数字表征难、资源异构与强耦合导致性能关联建模难、高度动态与不确定性致使闭环调控优化难，给其提质增效带来重大挑战，开展了数字主线构建、多性能关联建模与评估、闭环调控优化等基础理论与关键技术研究，实现了制造过程模型数据关联结构化与知识模型化的数字主线技术、工序-系统多尺度互联的综合性能分析与评估技术、高动态与不确定性条件下多目标协同调控与闭环优化技术。科技成果成功应用于鞍钢、南玻集团河北视窗等多家企业，产生了重大经济效益和社会效益，应用前景广阔。