6月24日，第十九届中国科协年会第5分会场“智能制造引领智能装备与轨道交通装备转型升级报告会”在吉林长春举行。本次报告会由中国科学技术协会主办，中国科协智能制造学会联合体（以下简称联合体）承办，中国科学院长春光学精密机械及物理研究所协办，是“第十九届中国科协年会”的重要系列活动之一。

会议现场

中国科协党组成员、书记处书记项昌乐，中国科协副主席、中国铁路总公司总工程师何华武院士，分会场主席、中国科学院长春光学精密机械及物理研究所王立军院士，分会场学术委员会主席、联合体副理事长兼专家委员会主任、华中科技大学原校长李培根院士，联合体副理事长、清华大学副校长尤政院士，国机集团中央研究院副总工程师闫楚良院士，天津大学叶声华院士，吉林大学任露泉院士，吉林省工业和信息化厅装备工业处副处长张旭辉，长春市工业和信息化局副局长车仁义出席报告会。本次大会由联合体常务副秘书长吴幼华主持，有来自国内知名院校、研究院所、前沿企业的致力于先进智能制造技术研究与应用的专家学者，联合体成员学会的领导，共180余名代表参加报告会。

联合体常务副秘书长吴幼华主持大会

会议首先由分会场学术委员会主席、联合体副理事长兼专家委员会主任、华中科技大学原校长李培根院士做《智能制造几个基本问题》的报告。报告从智能制造的内涵、其主要对象和目标、若干管理问题等三个方面展开，提出正在推进的智能制造实际上是“数字化、网络化及智能制造”的简称，其主要对象和目标包含产品、质量、绿色、高效、个性五个元素。李培根教授还总结道：对多数企业言，自动化、数字化是现实追求，有条件做智能化，也得从基础做起（数据、传感，产品等）。

李培根院士做报告

中国科协副主席、中国铁路总公司总工程师何华武院士做题为《中国智能铁路推进》的报告。报告介绍了中国铁路发展概况，并从智能铁路蓝图、工程建设、运输调度、客运服务、货运服务、设施设备检修、安全防护系统、京张智能高铁示例8个方面展开，为大家详细讲解了中国智能铁路推进的目标：更快捷方便、更安全可靠、更智能高效、更低碳环保、更可持续发展。

何华武院士做报告

联合体副理事长、清华大学副校长尤政院士做题为《智能制造中的传感器技术》的报告。报告围绕中国制造与智能制造、传感器与微系统技术、思考与建议三个方面展开，详细介绍了我国制造业所处阶段和现状，国内传感技术现状，微系统技术进展，提出了有关我国“核心传感器技术”的战略设计建议和发展重点建议。

尤政院士做报告

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所所长贾平做题为《我国部分精密仪器与装备的发展现状及未来展望》的报告。报告提出，精密仪器与装备应用领域覆盖各行各业，已经成为不可或缺必须技术手段和基础。我国已成为世界最大的精密仪器与装备消费市场和制造大国，打破国外技术封锁和垄断，替代进口，是由制造大国向制造强国、科技大国、科技强国发展的必然选择。贾平所长在报告中还提出了吉林省精密仪器与装备的发展建议：政策方面，通过政策手段，提高产业研发积极性，研发减税，重点仪器补贴，在采购方面支持国产仪器应用，基础研究方面偏向于国家需求导向。

贾平所长做报告

北京索为系统技术股份有限公司董事长李义章做了题为《工业技术软件化》的报告。报告介绍了自适应运载器制造（AVM，Adaptive Vehicle Make）的概念，提出AVM是组件化的知识和技术，是基于META语言的赛博物理工程，是协同设计制造云。还详细介绍了什么是知识自动化，并提出“知识自动化——工业AI2.0的必经之路”。

李义章董事长做报告

会议期间，吉林省电视台对尤政院士就“中国制造2025”试点示范城市——长春市的建设与发展进行了采访，尤政院士提出长春市的传统制造业基础并不弱，但是信息化过程做的还不够，对未来的智能化技术重视不够，做好制造业信息化、智能化，对长春市来说还是非常有机遇和机会的。

尤政院士接受采访

长春市作为东北老工业基地城市之一，在制造业领域具有典型的区域经济特征和发展优势。为贯彻落实“中国制造2025”重要战略部署，第十九届中国科协年会期间，中国科协智能制造学会联合体特举办“智能制造引领智能装备与轨道交通装备转型升级”报告会，旨在以长春市的优势制造产业为依托，组织业内专家学者探讨交流。同时将通过专家座谈会，为地方产业发展把脉问诊、建言献策，从而为提升制造业自主创新能力和核心竞争力，加快推进传统装备制造业转型升级，切实为老工业基地振兴发展注入新的生机与活力。

中国科协智能制造学会联合体于2016年12月24日在北京成立，由中国机械工程学会、中国仪器仪表学会、中国汽车工程学会、中国电工技术学会、中国电子学会、、中国农业机械学会、中国人工智能学会、中国微米纳米技术学会、中国光学工程学会、中国纺织工程学会11家学会共同发起成立，并广泛联合相关企业、科研机构、高等院校共同组建，成员单位还包括15家企业、10家科研机构和11家高等院校。

中国科协智能制造学会联合体  供稿