首先，上海交通大学关新平教授结合智慧城市与智能交通两个实际应用方面，介绍了当前CPS信息物流系统研究领域的重点难题与挑战。通过在实际应用方面的例子与效果，表明了信息物理系统在眼下有着广泛的应用场景和研究价值，同时也面临着巨大的挑战，例如在智能交通中，针对缓解交通拥堵的大部分研究工作在仿真时效果明显，但尚难以应用于实际交通场景。

东北大学唐立新副校长重点介绍了在工业生产领域，如何做到智能化的工业数据解析与优化。本报告以钢铁器材铸造为背景，以宝钢、首钢为例，提出了利用数学建模与分析的方法，对工厂的生产进行优化调度的思路。研究主要针对与在新时代背景下，厂家接到的生产订单往往呈现出接收到多笔订单但是每一笔订单的数量却相对较小，针对这种情况适用批处理、批调度的方法便可以完成对其的优化。

华中科技大学王红卫教授以施工现场为背景，介绍了在“互联网+”的大环境下，如何对工程施工现场进行安全适应性分析。报告以盾构施工现场为例，将施工现场所涉及的与安全相关的因素，如设备老化、操作失误、人员疲劳等均考虑在内，进行了系统化的建模，最终实现了将施工现场的不安全隐患逐步降低的目标。

浙江大学陈积明教授介绍了在当前时代背景下的万物互联系统设想。报告从简单的物物相连上升到数据设备之间的全部互联，并以传输网络为例，分别对比了现有的常见无线传输网络，如2G、3G、WIFI等。而后着重介绍了窄带物联网（NB-loT）的优势，分析了窄带物联网在实际物联网应用中的显著作用，表明在万物互联的背景下，窄带物联网富有潜力并仍值得演技。

12月2日下午，北京理工大学戴荔进行了“智能交通云控制系统”的报告。报告主要针对城市拥堵的现状进行了分析，提出了对车辆拥堵的调度建模，并以美国某城市的车辆交通数据进行了仿真，对比表明在应用了交通云控制系统后城市的拥堵状况有着明显改善。

西安交通大学徐占伯教授针对建筑的节能优化进行了报告，报告主要针对“CPBS热舒适动态感知与运行优化”两部分。首先提出了针对建筑内人员热舒适度感知的新方法，即“数据驱动+物理模型+反馈”的新思路，并通过实验验证证明了方法的有效性。而后介绍了通过事件驱动的建筑能源系统运行优化。在能够感知人员舒适度的情况下，对建筑的整体能耗进行优化，从而实现最优的节能效果。

中国科学院大学熊刚教授结合当前的社会发展背景，提出了在CPS的基础上的“CPSS”，即Cyber-Physical Social Systems，在传统的信息物理融合系统中加入了人与社会这一概念。报告主要针对城市的智能交通，通过将人和社会的因素融入平行智能驱动系统中，以实现最优的交通调度控制以环节车辆拥堵。

最后，由来自吉林大学、清华大学、重庆邮电大学、中山大学、西安理工大学等高校的相关研究人员讲解了研究论文。

学会秘书处 供稿