第一位为大家带来报告的是此次讲习班学术主任王飞跃研究员，他为大家带来的报告题目为“智能时代的5G互联”，王教授的报告从人工智能的基本现象讲起，提出物理空间，网络空间，物理世界，心理世界，人工世界组成的五度空间，工业5.0的本质是迈向平行智能产业，报告的最后王教授也对实现中国智能梦做了展望。

紧接着由西门子工业物联网首席技术顾问范迪带来题为“开放工业物联网助力中国企业数字化转型”的报告。当今，数字化变革深刻影响中国社会，2017年大数据产业总体规模为4700亿元人民币，同比增长30%；报告介绍了工业数字化的进展和发展的价值，并对数字化转型成熟度模型评估流程做了简要的介绍。报告主要对西门子MindSphere进行了详细介绍，其中包括MindSphere的架构及典型应用等。

上午最后一个报告为“超越摩尔”集成电路公共研发平台上海微技术工业研究院的CEO丁辉文所作题为“智能感知和物联网时代的创新”的报告。智能物联网是未来的高增长领域，其中智能感知是关键创新点。报告介绍了智能感知和一些典型物联网应用，并着重讨论了其中的创新、载体和商业模式。

下午首先由中移物联网有限公司开放平台部副总经理刘琨带来题为“深耕物联网能力供给，探索行业场景应用”的报告。刘总的报告首先介绍了物联网产业发展，并对物联网行业的应用发展做了简要介绍，提出了物联网产业的十大应用领域，并对中国移动的典型应用方法做了介绍，最后对物联网的发展做了展望。

下午第二位为大家带来报告的是博世物联设备事业部亚太区总经理曲永雷，他所作报告题目为“MEMS传感器技术及行业应用前景”。曲总的报告详细为大家介绍了MEMS微电子机械系统传感器的定义及应用，提到MEMS传感器应用到智能手机和平板电脑，可穿戴设备和助听器，无人机，AR/VR等相关领域，已经在服务公众日常生活服务做出了很大的贡献。

接下来由北京邮电大学射频技术与电磁兼容研究中心主任李秀萍带来题为“远近场RFID系统及其在复杂场景中的应用”的报告。大多物联网应用的环境都很复杂，典型的有金属环境或者液体环境，由于二者会吸收或者反射电磁波，因此无法用单一的硬件系统解决所有的环境应用问题。超高频射频识别系统的可靠性和稳定性是影响其应用的关键所在，100%（工程上视实际需求通常为99.99%）的读取率是RFID系统追求的终极目标，李教授的报告给出为了实现这一目标的主要工作：

(1) 远场系统解决方案： 提出双面扫描和轮询扫描天线阵，实现了 双面±60°的扫描范围和 10 dBi 增益，获得在读写器低功率输出情况下的100%读取率。

(2) 近场系统解决方案：针对近场系统，提出磁场耦合的近场天线方法，实现了分段耦合、折叠以及功分馈电双偶极子结构，获得了近场RFID系统100%的精确覆盖效果。

(3) 标签天线：引入寄生回路以及超材料结构，达到了展宽标签天线带宽和改善灵敏度的目的；提出结合神经网络模型的天线建模方法，开发了RFID标签天线快速仿真和优化平台。

第一天最后一个报告为武汉大学张俊教授所作题为“智联网：概念、理论与架构”的报告。报告首先阐述了工业网联产生的时代需求和技术背景，然后探讨了智联网的基本概念、内涵与体系框架结构。张教授的报告从智能控制、信息系统、知识工程系统、可信人机混合智能系统几个大方面阐述了工业智联网的技术与应用，并在最后对智联网发展路径规划进行了展望和预期。

第二天首先为大家带来报告的是工业4.0研究院院长兼首席经济学家，开源工业互联网联盟理事长胡权，他的报告题目为“工业互联网体系下的控制系统命题”。从工业互联网体系的视角来看，自动化设备作为数据主要来源，将面临数据一致性、互联互通和可重用等挑战。自1968年PLC产生以来，研发开放架构的控制系统，一直是各界专业人士追求的目标，其中包括美国1989年探索的下一代控制器（NGC，Next Generation Controller）等，与此同时，IEC也推出了61131-3和61499等标准。从国际通行做法来看，利用开源项目实现相关标准，降低各厂商采用标准的难度，实现不同自动化设备和控制系统之间的互联互通，这也是工业互联网平台真正发挥价值的基础。

第二个为大家带来报告的是北京航空航天大学陶飞教授，陶飞教授所作报告题目为“从工业4.0到数字孪生”。工业4.0两大主题分别为智能工程成为发展方向和构建嵌入式制造“智能生产”系统；陶教授的报告对中国智能制造的现状进行了解析,报告主要解释了数字孪生的概念研究现状及行业应用等。

下午第一个为大家带来报告的是此次讲习班学术主任阿里云首席智联网科学家丁险峰。丁总所作报告题目为“数字化物理世界与数字化转型升级之间的关系”，物联网的使命是数字化物理世界，不仅仅万物互联，在云端建立一个数字世界，并且建立一个数字世界操作系统，因此而优化物理世界的运行效率。阿里云将从通信行业讲述通信的发展趋势，从控制行业来讲述数字世界，从计算学科出发讲述普适计算，从而推到如何学习安卓来发展物联网时代的物理世界抽象层和数字世界操作系统。

讲习班最后一个报告为博拉科技CEO周公爽所作题为“数据驱动工业互联网”的报告。报告以工业互联网发展的商业模式创新和技术创新为主线，详细解析了工业互联网的发展背景、技术路线、技术架构和典型应用场景，同时对工业互联网的边缘层、IOT Pass层、工业Pass层、工业APP几个层次做了详细的分析，力求寻找工业数据对制造型企业的价值点。

学会秘书处 供稿