随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习在大数据、多模态大模型的支持下突飞猛进，诸如Stable Diffusion、ChatGPT等依靠人工智能技术进行文字、图像、视频、音频、三维模型等内容的创作已经蔚然成风。特别是最近几年Diffusion Model的出现让生成模型进入了新的阶段。但是，对Diffusion Model的研究和理论探讨还有待深入。更进一步，从内容生成的角度来看，除了Diffusion Model，还有许多其他生成模型，不同类型内容的生成也各有其特点。为了更好地探讨Diffusion Model和人工智能内容生成最新取得的突破性、创新性研究成果和目前遇到的挑战及相应的解决方法，《智能科学与技术学报》拟推出“Diffusion Model和人工智能内容生成”专题，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。

包括但不限于以下方面：

• 生成模型

• Diffusion model

• 人工智能文本生成

• 人工智能音乐生成

• 人工智能艺术创作

• 人工智能图像及绘画生成

• 字体生成

• 对话机器人及Large Language Model

• 三维模型生成

• 人工智能内容生成的应用和数据集

• 人工智能内容生成的伦理问题，包括著作权、偏见等

1. 文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。

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4. 投稿时，请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址），并在论文标题前备注“Diffusion Model和人工智能内容生成”。

征稿截止日期：2023年4月10日

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