视频行为检测与识别是视频理解领域近年来的研究热点，该技术对多种复杂环境下的视频图像中的人体行为进行智能分析，是新数字经济时代的重要支撑技术之一，具有重大的科研、社会以及经济价值, 具备广泛的应用场景。与图像检测与识别技术已经相当成熟不同，视频行为检测与识别技术正处于发展阶段，还面临着诸多挑战，在跨模态、跨视角、复杂行为情况下的行为精细理解还有较大的研究空间。

       为了促进我国视频行为检测与识别技术研究的深入开展，及时反映我国学者在相关领域的最新研究进展，《模式识别与人工智能》拟集中出版与视频行为检测与识别技术领域具有创新性、突破性的文章，诚挚欢迎学术界广大科研人员踊跃投稿。

       1、作者通过《模式识别与人工智能》网站（http://prai.hfcas.ac.cn/）“作者中心”一栏进行投稿。在“在线投稿”时请详细提供联系人的联系方式（包括通讯地址、邮编、E-mail地址和联系电话等）。请在论文标题后备注“（视频行为检测与识别）”。

       2、稿件首页应包括：题目、真实姓名（用汉语拼音）、详细工作单位、城市及邮政编码、中英文摘要、中英文关键词。中文摘要200字左右，英文摘要200词左右。关键词中英文应对应，3-5条为宜。

       3、来稿应是原创性论文，具有创新学术价值，有自己新的观点和见解，可推动或丰富该课题领域的研究与发展；或具有重大实用价值的创新开发成果。

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